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Todo lo que escribo, en un solo lugar: artículos técnicos, guías, casos de estudio e investigaciones aplicadas sobre economía, ciencia de datos e inteligencia artificial.
Series
Recorridos completos, capítulo a capítulo, en orden lógico. Empieza por el primero o salta al que necesites.
Entendiendo la GEIH
De entender la encuesta a construir y validar indicadores del mercado laboral colombiano.
10 de 10 capítulos publicados
R: de cero a investigación reproducible
De tu primera línea de código a un análisis que cualquiera puede reproducir y verificar.
3 de 12 capítulos publicados
Casos: resolver con datos
Problemas reales de datos: la decisión técnica, la solución y el resultado.
5 de 5 capítulos publicados
8 recursos
Observatorio GEIH: cómo servir 4 años de microdatos del DANE en una app que carga al instante
La historia técnica del Observatorio GEIH (2022–2025): pre-agregación offline respetando la metodología DANE, app Shiny modular de 7 dimensiones, auditoría automatizada contra el microdato y publicación en Springer (CCIS, R Day 2025).
R básico: aprende R desde cero, sin haber programado nunca
Guía de R para principiantes absolutos, en 12 pasos: qué es R y por qué aprenderlo, instalación verificada, tu primer script, objetos, tipos de datos, vectores, factores, data frames, el tidyverse, importación de datos y tu primer gráfico con ggplot2. Con errores comunes y recursos oficiales gratuitos para seguir.
Vectores: el modelo mental que sostiene todo R
El vector es la estructura central de R: cada columna, cada filtro y cada función de resumen es una operación sobre vectores. Este artículo construye el modelo mental completo: creación, las 5 formas de indexar, vectorización, el peligro del reciclaje y los modismos que usan los analistas.
RStudio como un profesional: script, proyecto y flujo de trabajo
Tutorial del flujo de trabajo profesional en RStudio: el mapa de los cuatro paneles, el circuito Source → Console → Environment, la regla 'la consola prueba, el script es la verdad', proyectos .Rproj con rutas relativas, la configuración anti-.RData y los atajos que pagan cada día.
Caso de estudio: navegar los microdatos del mercado laboral colombiano
Proyecto público de portafolio: ETL con Polars sobre los microdatos de la GEIH, indicadores del mercado laboral y una app Streamlit con filtros, con la lógica cubierta por 25 pruebas en pytest.
Caso de estudio: del dato ICFES al informe institucional interactivo
Pipeline en Python que consolida los resultados Saber Pro 2020–2025 y el cruce Saber 11 → Saber Pro en un JSON maestro, consumido por un informe interactivo de 12 visualizaciones publicado en GitHub Pages.
Micronegocios de Colombia: reglas de asociación sobre 5.3 millones de registros
Caracterización de más de 5.3 millones de micronegocios colombianos (EMICRON, DANE) con el algoritmo Apriori, documentada en un reporte reproducible en Quarto. Un resumen derivado fue enviado a LatinR 2026.
PCA aplicado a la pobreza multidimensional: qué pesa de verdad en el IPM departamental
El IPM combina variables fuertemente correlacionadas. Este artículo muestra cómo usar PCA para concentrar esa varianza en pocas componentes e identificar los determinantes que dominan la pobreza departamental.