R: de cero a investigación reproducible

Capítulos

1. 01R básico: aprende R desde ceroLa guía para principiantes absolutos: qué es R, cómo instalarlo, cómo pensar como el lenguaje y cómo llegar a tu primer gráfico profesional — paso a paso, sin susto.Guía 30 min
2. 02RStudio como un profesionalLa diferencia entre 'usar R' y trabajar como analista casi nunca está en cuántas funciones conoces, sino en tus hábitos: dónde vive tu código, cómo lo ejecutas y si tu análisis se puede reproducir mañana.Tutorial 10 min
3. 03Vectores: el modelo mental que sostiene todo REn R no existen los escalares: todo es un vector. Entender esa idea — crear, indexar, vectorizar y esquivar el reciclaje silencioso — es entender el lenguaje.Artículo 12 min
4. 04Tipos de datos y coerción: por qué 0.1 + 0.2 != 0.3Próximamente
5. 05Factores: la trampa de as.numeric()Próximamente
6. 06Listas: [ vs [[ vs $ (y por qué un modelo es una lista)Próximamente
7. 07Importar datos en Latinoamérica: punto y coma, coma decimal y tildesPróximamente
8. 08Transformar datos con dplyr y tidyrPróximamente
9. 09Funciones propias y tryCatch: pipelines que no se caenPróximamente
10. 10data.table vs. dplyr: cuándo usar cada unoPróximamente
11. 11Tu checklist de EDA reutilizablePróximamente
12. 12Quarto y Git: publicar un análisis reproduciblePróximamente