Micronegocios de Colombia: reglas de asociación sobre 5.3 millones de registros

Objetivos de la investigación

• Caracterizar los micronegocios del país a partir de los microdatos públicos de la EMICRON.
• Extraer reglas de asociación entre los atributos de los negocios y su entorno con el algoritmo Apriori.
• Documentar todo el flujo en un reporte reproducible: mismos datos, mismo código, mismos resultados.

Metodología

Preparé y limpié los microdatos de la EMICRON en R, transformé las variables al formato transaccional que exige la minería de reglas y ejecuté Apriori con el paquete arules, filtrando por soporte, confianza y lift para quedarme con las asociaciones informativas. Todo el análisis está escrito en Quarto: el reporte se regenera desde cero ejecutando el código sobre los datos.

Resultados empíricos

• Las reglas extraídas revelan patrones de asociación entre los atributos socioeconómicos de los micronegocios y su entorno que no son visibles con tablas descriptivas.
• El flujo completo es reproducible: reporte en Quarto y código público en el repositorio.
• Un resumen derivado de este trabajo fue enviado a LatinR 2026, en la línea de economía popular.

Referencias

• Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast Algorithms for Mining Association Rules. Proceedings of the 20th VLDB Conference.
• Hahsler, M., Grün, B., & Hornik, K. (2005). arules — A Computational Environment for Mining Association Rules and Frequent Item Sets. Journal of Statistical Software, 14(15).
• DANE. Encuesta de Micronegocios (EMICRON) — microdatos anonimizados.

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