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Capítulo 4

Quién trabaja, quién busca y quién está por fuera

Las reglas con las que el DANE clasifica a cada persona en ocupada, desocupada o fuera de la fuerza de trabajo, y por qué estar sin empleo no equivale a estar desocupado.

Daniel Molina BarriosActualizado el 21 de octubre de 2026

Antes de calcular cualquier tasa del mercado laboral hay que resolver una operación más básica: decidir, para cada persona encuestada, si estuvo ocupada, desocupada o fuera de la fuerza de trabajo. La GEIH toma esa decisión sin pedirle a la persona que se describa: le hace una secuencia de preguntas sobre lo que hizo en un periodo preciso y aplica reglas que el DANE adopta de las resoluciones de la Organización Internacional del Trabajo. Lo que llega a los microdatos es el resultado de esa secuencia, en forma de unas pocas columnas que el DANE ya construyó y de las que salen la tasa global de participación, la tasa de ocupación y la tasa de desocupación del capítulo 5, Las tasas del mercado laboral.

La distinción que más confusiones produce es la que separa a quien no tiene empleo de quien está desocupado. Son cosas distintas, y la distancia entre ellas es grande: en 2025 la gran mayoría de las personas de 15 años y más sin empleo no eran desocupadas, porque no buscaron trabajo o no estaban disponibles para empezar. El capítulo construye las categorías una por una, con las definiciones textuales de la metodología vigente, las recorre en un árbol de clasificación con casos hipotéticos, mide el tamaño que tuvieron en 2025 y termina en las columnas de la base anual donde el DANE deja esa clasificación ya hecha.

Cada pieza del capítulo tiene un origen identificable. Las definiciones van en recuadros rotulados como concepto del DANE, con su página. Las explicaciones, el árbol y los casos son del autor, y los casos son inventados. Las cifras de 2025 salen del laboratorio del libro o de las celdas del anexo estadístico, y cada una indica cuál de los dos es su origen.

Las resoluciones de la OIT detrás de cada categoría#

Las categorías laborales de la GEIH tienen origen internacional, y la metodología general lo dice de manera expresa: las estadísticas de mercado laboral en Colombia están alineadas con las recomendaciones de la OIT, que se discuten en las Conferencias Internacionales de Estadísticos del Trabajo (CIET), y “los conceptos se adoptan de dichas resoluciones” (Metodología GEIH V11, p. 7). El marco conceptual de la versión 11 precisa de cuál resolución viene cada pieza.

Concepto DANE

“En el desarrollo de la operación estadística, se utilizan los conceptos adaptados con respecto a la resolución I sobre las estadísticas del trabajo, la ocupación y la subutilización de la fuerza de trabajo de 2013 (19ª CIET), los conceptos de empleo y desempleo no presentan modificación respecto a lo vigente (13ª CIET - 1982). Asimismo, se utiliza el concepto adaptado de subocupación definido en la resolución referente a la medición del subempleo y situaciones del empleo (16ª CIET - 1998).”

Fuente: Metodología GEIH V11, p. 6

Leído con cuidado, el pasaje describe tres capas. La más antigua es la resolución de la 13.ª CIET (13.ª CIET, 1982), que fija qué es estar ocupado y qué es estar desocupado. La segunda es la 16.ª CIET (16.ª CIET, 1998), de la que sale la subocupación. La tercera, y la que más cambió la encuesta, es la resolución I de la 19.ª CIET (19.ª CIET, 2013): según el DANE, de ella se adoptaron la precisión del concepto de empleo, la ampliación de las otras formas de trabajo, la situación en la fuerza de trabajo, la subutilización y la fuerza de trabajo potencial (Metodología GEIH V11, p. 6). Las directrices de la 17.ª CIET sobre empleo informal (17.ª CIET, 2003) y la resolución de la 20.ª CIET sobre relaciones laborales (20.ª CIET, 2018) también entraron con el rediseño, pero su terreno es otro: la medición de la informalidad, la identificación de los contratistas dependientes y la migración laboral internacional (Metodología GEIH V11, p. 6). La presentación del nuevo enfoque lo resume en una línea: la GEIH marco 2005 incorporaba las modificaciones de las CIET aprobadas hasta 1998 y la GEIH marco 2018 incluye las de las CIET 17, 19 y 20 (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 7).

La cita encierra una tensión aparente. Dice que empleo y desempleo no cambian respecto a 1982, y sin embargo el rediseño trajo una pregunta nueva para confirmar la remuneración, subió la edad mínima a 15 años y reorganizó el capítulo de quienes no trabajan. La lectura más consistente con el resto de la metodología es que se conservaron las categorías y su lógica, mientras cambió la precisión con que se miden. La presentación del rediseño lo dice en esos términos: no se cambió la manera de clasificar la población en edad de trabajar en ocupados, desocupados y fuera de la fuerza, y por eso los dos marcos “son comparables en la clasificación” (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 16). La metodología general registra, a su vez, que el contraste entre el operativo tradicional y el rediseñado mostró una diferencia sistemática en ocupados y en población fuera de la fuerza de trabajo, sin cambios significativos en los desocupados, y que eso evidenció “un punto de inflexión en las series de tiempo” que obligó a calcular un factor de empalme (Metodología GEIH V11, p. 3). Para el análisis la consecuencia es doble: las definiciones son comparables entre marcos, los niveles sin empalmar no lo son. El capítulo 8, Validar resultados se ocupa de esa segunda parte.

Dos detalles de lectura evitan tropiezos con documentos viejos. El primero es de fechas: la V11 sitúa la 13.ª CIET en 1983 en sus antecedentes (Metodología GEIH V11, p. 5) y en 1982 en el marco conceptual (Metodología GEIH V11, p. 6); el libro usa 1982, que es también el año que da la bibliografía de la propia metodología (Metodología GEIH V11, p. 31). El segundo es de vocabulario. Con la 19.ª CIET la población activa pasó a llamarse fuerza de trabajo, la población inactiva pasó a ser población fuera de la fuerza de trabajo y el desempleo abierto se convirtió en población desocupada (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 23). El boletín técnico explica en una nota que, para estar en línea con esa resolución, los términos desocupados y tasa de desempleo se ajustaron a población desocupada y tasa de desocupación (Boletín GEIH dic. 2025, p. 21, nota 7). Quien lea “PEA”, “inactivos” o “tasa de desempleo” en una publicación anterior está ante los mismos agregados con otro nombre, aunque no necesariamente medidos con las mismas reglas.

Quién entra en la clasificación#

La clasificación laboral no se aplica a toda la población. Su universo es la población en edad de trabajar, que a su vez es un subconjunto de la población total, definida por el DANE como la población civil no institucional residente en hogares particulares (Metodología GEIH V11, p. 7).

Concepto DANE

Población en Edad de Trabajar (PET)

“Población constituida por todas las personas de 15 años y más. Se divide en fuerza de trabajo y población fuera de la fuerza de trabajo.”

Fuente: Metodología GEIH V11, p. 6

El umbral de 15 años es una de las novedades del rediseño. Hasta el marco 2005 la PET comprendía “todas las personas de 12 años en adelante para las zonas urbanas y de 10 años en adelante en las zonas rurales” (Metodología GEIH V9, p. 12). El cambio se justifica con dos normas. La primera es el numeral 65 de la resolución I de la 19.ª CIET, que pide fijar el límite inferior de la PET según la edad mínima para acceder al mercado laboral; la segunda es la Ley 515 de 1999, que aprobó en Colombia el Convenio 138 de la OIT sobre la edad mínima de admisión al empleo (Metodología GEIH V11, p. 6). El DANE cita el artículo 3 de ese convenio, según el cual “la edad mínima de admisión al empleo o al trabajo no deberá ser inferior a la edad en que cesa la obligación escolar, o en todo caso, a quince años” (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 68); el convenio está en la bibliografía como Convenio 138 de la OIT.

La consecuencia práctica es que un niño de 13 años que ayuda todas las tardes en el negocio familiar no aparece como ocupado en ninguna tasa del mercado laboral. Su actividad no se ignora: la encuesta tiene un módulo propio de trabajo infantil que indaga “actividades y razones del trabajo infantil” (Metodología GEIH V11, p. 9). Pero queda fuera del numerador y del denominador de la tasa de ocupación, y quien quiera estudiarla tiene que ir a ese módulo, no a las variables de fuerza de trabajo.

Resultado reproducido

Calculado con los microdatos de la GEIH por el laboratorio del libro.

En 2025 la población total del país, como promedio de los doce totales mensuales expandidos con el factor de expansión, fue de 52.063,9 miles de personas, y la PET, de 40.674,2 miles. La diferencia, 11.389,7 miles de menores de 15 años, es la parte de la población a la que no se le aplica ninguna de las categorías de este capítulo. Ambas cifras coinciden con el promedio de las celdas mensuales del anexo estadístico del DANE.

Ficha del resultado · Población total, total nacional, 2025Coincide
Periodo
2025
Ámbito
Total nacional
Microdatos
GEIH marco 2018, bases anuales apiladas 2022-2025 (geih_AAAA.csv)
Variables
DIRECTORIO, MES, DPTO, AREA, CLASE, P3271, P6040, FEX_C18, PT, PET, FT, FFT, OCI, DSI
Filtros
Ámbito: ninguno (nacional), DPTO == '47' (Magdalena), AREA == '47' (Santa Marta). Sexo: P3271 == 1 (hombres), P3271 == 2 (mujeres).
Universo
PT: todas las personas; PET: PET == 1 (15 años y más); FT: FT == 1; OC: OCI == 1; DS: DSI == 1; PFFT: FFT == 1. TGP y TO sobre la PET; TD sobre la FT.
Factor
FEX_C18 (factor mensual), promedio de 12 totales mensuales
Método
Mensual: suma de FEX_C18 por indicadora en el mes; tasas como cociente de totales. Anual, metodo_anual = promedio_de_totales para poblaciones y razon_de_promedios para tasas (cociente de los promedios anuales); metodo_anual = promedio_de_tasas: promedio simple de las 12 tasas mensuales. n: filas-mes del universo del indicador (denominador para tasas). cv_cota_inf: geihlab.precision.cv_aproximado; para PT no se calcula y para promedio_de_tasas tampoco.
Anualización
Promedio de los 12 totales mensuales
Muestra
817.550 filas-mes en el universo del indicador
Código
geih-lab/scripts/02_indicadores_laborales.py · commit 0864525

Contraste con la cifra oficial

Propio52.063,865 miles de personas
Oficial52.063,865 miles de personas (derivado de celdas del anexo)
Diferencia0,000 (tolerancia 0,001)

Diferencia menor que la tolerancia frente a un valor oficial con al menos cuatro decimales y el mismo método.

Ficha del resultado · Población en edad de trabajar, total nacional, 2025Coincide
Periodo
2025
Ámbito
Total nacional
Microdatos
GEIH marco 2018, bases anuales apiladas 2022-2025 (geih_AAAA.csv)
Variables
DIRECTORIO, MES, DPTO, AREA, CLASE, P3271, P6040, FEX_C18, PT, PET, FT, FFT, OCI, DSI
Filtros
Ámbito: ninguno (nacional), DPTO == '47' (Magdalena), AREA == '47' (Santa Marta). Sexo: P3271 == 1 (hombres), P3271 == 2 (mujeres).
Universo
PT: todas las personas; PET: PET == 1 (15 años y más); FT: FT == 1; OC: OCI == 1; DS: DSI == 1; PFFT: FFT == 1. TGP y TO sobre la PET; TD sobre la FT.
Factor
FEX_C18 (factor mensual), promedio de 12 totales mensuales
Método
Mensual: suma de FEX_C18 por indicadora en el mes; tasas como cociente de totales. Anual, metodo_anual = promedio_de_totales para poblaciones y razon_de_promedios para tasas (cociente de los promedios anuales); metodo_anual = promedio_de_tasas: promedio simple de las 12 tasas mensuales. n: filas-mes del universo del indicador (denominador para tasas). cv_cota_inf: geihlab.precision.cv_aproximado; para PT no se calcula y para promedio_de_tasas tampoco.
Anualización
Promedio de los 12 totales mensuales
Muestra
653.839 filas-mes en el universo del indicador
Código
geih-lab/scripts/02_indicadores_laborales.py · commit 0864525

Contraste con la cifra oficial

Propio40.674,210 miles de personas
Oficial40.674,210 miles de personas (derivado de celdas del anexo)
Diferencia−0,000 (tolerancia 0,001)
CV aproximado0,23 % (cota inferior, sin el diseño completo)

Diferencia menor que la tolerancia frente a un valor oficial con al menos cuatro decimales y el mismo método.

El cambio de edad tiene también una consecuencia para comparar en el tiempo. Una publicación de 2015 que reporte la PET o la tasa de ocupación usa el umbral de 12 y 10 años, y sus cifras no se pueden poner al lado de las de 2025. Las series históricas que el DANE difunde hoy sí usan el umbral nuevo: el boletín de diciembre de 2025 recuerda que en septiembre de 2022 se publicaron “las series empalmadas de mercado laboral basadas en las proyecciones poblacionales del CNPV 2018 y Población en Edad de Trabajar (PET) de 15 años y más” (Boletín GEIH dic. 2025, p. 2). Comparar con series viejas exige tomar las empalmadas, no las cifras tal como se publicaron en su momento.

Cada condición tiene su periodo#

Las categorías laborales se definen sobre ventanas de tiempo cortas y fijas, ajenas a la trayectoria de la persona o a lo que hizo durante el año. Cada condición tiene la suya, y buena parte de los errores de interpretación vienen de mezclarlas. La tabla reúne las que usa la encuesta con el texto de la metodología.

Tabla 4.1Periodos de referencia de la GEIH y para qué se usa cada uno
PeriodoDefinición o alcanceQué se mide con él
Semana pasada“Semana calendario completa, de lunes a domingo, que precede inmediatamente a la semana en que se efectúa la encuesta” (p. 14)Si trabajó, si estuvo ausente de un trabajo, disponibilidad para trabajar (pp. 6-7, 11)
Últimas 4 semanasLas cuatro semanas anteriores a la entrevistaBúsqueda de empleo de los desocupados (p. 7); trabajo voluntario, autoconsumo y formación (p. 11)
Mes pasado“El mes inmediatamente anterior al que se está realizando la encuesta” (p. 14)Ingresos laborales (p. 14)
Último mes y últimos doce mesesLos inmediatamente anteriores al mes de la encuesta (p. 14)Ingresos no laborales y, según el texto, clasificación de la población desocupada (p. 14)
Semana de recolección“Semana calendario, de lunes a domingo, durante la cual se lleva a cabo la recolección u obtención de la información” (p. 14)La semana de la entrevista, a partir de la cual se cuentan las anteriores

Fuente: Metodología GEIH V11, pp. 7, 11, 14

Nota: La columna de uso resume el texto de la metodología; las definiciones de la semana pasada, el mes pasado y la semana de recolección son textuales.

La semana de referencia es la pieza central: con ella se decide si la persona trabajó, si tenía un trabajo del que estuvo ausente y si estaba disponible. La búsqueda, en cambio, se mira en una ventana de cuatro semanas. La metodología fija ese plazo sin explicarlo; una razón plausible es que buscar empleo es una actividad intermitente, y medirla en una sola semana dejaría por fuera a quien envió hojas de vida hace quince días y esta semana solo esperaba respuesta.

La cuarta fila contiene una incoherencia del propio texto oficial. La V11 dice que el último mes y los últimos doce meses aplican “para el caso de la clasificación de la población desocupada” (Metodología GEIH V11, p. 14), pero su definición de desocupado exige búsqueda en las últimas 4 semanas y no menciona doce meses (Metodología GEIH V11, p. 7). La frase parece heredada del marco 2005, cuando la ventana de doce meses servía para identificar el desempleo oculto (Metodología GEIH V9, p. 15). El libro sigue la definición, que es la que se aplica, y deja la frase anotada como un arrastre de versiones anteriores.

Hay un efecto menos visible. El periodo de recolección es semanal en las 32 ciudades capitales con sus áreas metropolitanas y de unos 21 días en promedio en las demás cabeceras, los centros poblados y el rural disperso (Metodología GEIH V11, p. 14). Como las entrevistas se reparten a lo largo del mes, la semana pasada de un hogar entrevistado el día 3 no coincide con la de uno entrevistado el día 24. Un total mensual de ocupados agrega situaciones referidas a semanas distintas, y el total anual es el promedio de doce de esos totales. Así funciona cualquier medición continua, y por eso la cifra de un mes describe el mes en conjunto y no un día concreto.

Ocupados: tres maneras de serlo#

Dentro de la PET, la primera pregunta es si la persona estuvo ocupada, y solo a quien no lo estuvo se le indaga después por la búsqueda y la disponibilidad. Por eso la ocupación se define antes que las demás categorías.

Concepto DANE

Población Ocupada (OC)

“Corresponde a las personas de 15 años y más que, durante el período de referencia: trabajaron por lo menos una hora remunerada en la semana de referencia; no trabajaron la semana de referencia, pero tenían un trabajo o negocio, y trabajaron en la semana de referencia por lo menos una hora sin remuneración.”

Fuente: Metodología GEIH V11, p. 6

La definición de la población ocupada abre tres puertas, y basta pasar por una. La primera es la más conocida y la más exigente en apariencia, aunque en realidad pide poco: una hora de trabajo remunerado en toda la semana. Una estudiante que dedicó la semana a sus clases pero cobró por dos horas de clases particulares está ocupada. El formulario está hecho para no perderla: después de preguntar en qué actividad ocupó la persona la mayor parte del tiempo, pregunta “Además de lo anterior, ¿realizó la semana pasada alguna actividad paga en dinero o en especie por una hora o más?” (Enfoque conceptual GEIH 2022, pp. 22, 97). La segunda puerta es la de quien no trabajó pero tenía un trabajo o negocio, y la tercera, la de quien trabajó sin pago. Cada una tiene reglas propias, que se ven a continuación.

La pregunta que confirma el pago#

El cambio conceptual más importante de la 19.ª CIET en este terreno es que el empleo queda reservado al trabajo que se hace a cambio de una remuneración. El DANE lo describe así: “En cuanto al empleo, se precisó el concepto haciendo referencia únicamente al trabajo remunerado en dinero o en especie, considerando todo lo demás como trabajo fuera de la ocupación” (Metodología GEIH V11, p. 6). Para aplicarlo se agregó al capítulo de Fuerza de trabajo la pregunta 2A, “¿. recibió remuneración en dinero o en especie a cambio de este trabajo?”, con el fin de “confirmar si el encuestado se encuentra trabajando” (Metodología GEIH V11, p. 11).

La presentación del rediseño explica el mecanismo: la pregunta confirmatoria se activa cuando la persona responde que la semana pasada estuvo “Trabajando”, y sirve para evitar “que al módulo de ocupados ingresen personas que realizaron actividades productivas sin pago”, con una excepción explícita para quienes se clasifican como trabajadores familiares sin remuneración (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 99). Que el pago pueda ser en especie importa para el trabajo que se paga con alimentos, alojamiento u otros bienes: quien recibe mercado a cambio de su trabajo está remunerado para la encuesta, y la redacción de las preguntas se ajustó para decirlo de manera expresa, en línea con la 19.ª CIET (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 97).

Trabajo sin pago en el negocio de la familia#

En este punto la letra de la definición y su aplicación no coinciden. Leída al pie de la letra, la tercera condición de la V11 incluye a cualquiera que haya trabajado “por lo menos una hora sin remuneración” (Metodología GEIH V11, p. 6), lo que abarcaría a un voluntario de la Cruz Roja o a un practicante sin pago. La misma metodología, sin embargo, trata el voluntariado y la formación no remunerada como formas de trabajo distintas de la ocupación (Metodología GEIH V11, p. 7), y la pregunta del formulario restringe el trabajo sin pago a un lugar preciso: “¿…. Trabajó o ayudó la semana pasada en un negocio o empresa por UNA HORA O MÁS sin que le pagaran en la empresa o negocio de algún miembro de su familia u hogar?” (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 97). El DANE justifica esa redacción en la 20.ª CIET y en la clasificación CISO 18 sobre los trabajadores familiares auxiliares (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 97).

La definición de desocupado confirma esa lectura, porque entiende por “sin empleo” a quien no tenía un empleo asalariado o independiente “ni se desempeñaron como trabajador(a) familiar sin remuneración” (Metodología GEIH V11, p. 7). El libro sigue la operación y no la letra: el trabajo sin pago convierte a alguien en ocupado solo cuando se hace en la empresa o negocio de un familiar o del hogar, y quien está en esa situación es un trabajador familiar sin remuneración. El hijo que atiende la tienda de su madre sin recibir sueldo está ocupado; la vecina que ayuda en la misma tienda sin pago, no.

Resultado reproducido

Calculado con los microdatos de la GEIH por el laboratorio del libro.

En 2025 la GEIH contó en promedio 432,4 miles de trabajadores familiares sin remuneración en el total nacional. La cifra propia coincide con la que se deriva de la hoja de posición ocupacional del anexo de informalidad. Todos ellos son ocupados sin salario y, por definición, ocupados informales (Metodología GEIH V11, p. 7), un punto que retoma el capítulo 6, Informalidad laboral.

Ficha del resultado · Trabajadores familiares sin remuneración, total nacional, 2025Coincide
Periodo
2025
Ámbito
Total nacional · Trabajador familiar sin remuneración
Microdatos
GEIH marco 2018, bases anuales 2022 a 2025 (12 meses cada una)
Variables
OCI, FEX_C18, MES, DPTO, AREA, CLASE, P3271, P6430, P6100, P6110, P6450, P6920, P6930, P6940, RAMA2D_R4, P3045S1, P3046, P3069, P6765, P3065, P3066, P3067, P3067S1, P3067S2, P6775, P3068, OFICIO_C8, PER
Filtros
OCI == 1. Magdalena: DPTO == '47' tras rellenar a 2 caracteres. Santa Marta: AREA == '47'.
Universo
Población ocupada
Factor
FEX_C18, promedio de los 12 totales mensuales
Método
Regla oficial: traducción línea a línea de la hoja Código_STATA del anexo anex-GEIHEISS-oct-dic2025.xlsx (actualizado el 12 de febrero de 2026); EI = 0 informal. Se verificó que la hoja Código_SAS clasifica igual. Proporción = informales / ocupados, con totales anuales como promedio de los totales mensuales. Oficial derivado: promedio de los cuatro trimestres calendario (ene-mar, abr-jun, jul-sep, oct-dic) de la serie de trimestres móviles del anexo. Regla no_cotiza (NO oficial): formal si P6100 == 1 y P6920 == 1, para todos los ocupados.
Anualización
Promedio de los 12 totales mensuales
Muestra
5.830 filas-mes en el universo del indicador
Código
geih-lab/scripts/03_informalidad.py · commit 0864525

Contraste con la cifra oficial

Propio432,387 miles de personas
Oficial432,387 miles de personas (derivado de celdas del anexo)
Diferencia0,000 (tolerancia 0,001)

Diferencia menor que la tolerancia frente a un valor oficial con al menos cuatro decimales y el mismo método.

Ausencias temporales y el umbral de cuatro meses#

La segunda puerta de la ocupación es la ausencia temporal: la de quien no trabajó en la semana de referencia pero tenía un trabajo o negocio. La pregunta del formulario es “Aunque …. no trabajó la semana pasada, por una hora o más en forma remunerada, ¿tenía durante esa semana algún trabajo o negocio por el que recibe ingresos en dinero o en especie?” (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 97). Sin esta vía, cada semana de vacaciones colectivas o de festivos haría caer la ocupación de manera artificial.

El rediseño añadió dos preguntas para saber qué tipo de ausencia es. La 4A pregunta “¿Por qué razón no trabajó la semana pasada?” (Metodología GEIH V11, p. 11), y sus opciones son enfermedad, permiso o licencia; festivos; vacaciones; capacitación; suspensión temporal del trabajo; reducción de la actividad económica o cierre de la empresa; razones climáticas o catástrofes naturales, y otra razón (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 98). Las tres que van de la suspensión temporal a las razones climáticas son las que la metodología llama ausencias “no tradicionales” (Metodología GEIH V11, p. 11), y distinguirlas de las tradicionales fue uno de los propósitos declarados del rediseño (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 67). La diferencia tiene contenido económico: quien está de vacaciones tiene un empleo que lo espera con certeza; quien está en una fábrica que suspendió labores tiene un vínculo cuya continuidad depende de cómo evolucione la empresa.

La pregunta 4B mide la duración: “¿Cuánto tiempo estará ausente del trabajo (desde que dejó de trabajar hasta que regrese)?” (Metodología GEIH V11, p. 11). El DANE la introdujo porque la 19.ª CIET, en su numeral 23 literal d, pide un umbral de duración para separar ausencias cortas de largas, y ese umbral “debe tener en cuenta la duración de las licencias reconocidas en la legislación nacional” (Metodología GEIH V11, p. 11). Las opciones son hasta 4 meses, más de 4 meses y no sabe o no informa. El límite de 4 meses “se estableció tomando como referencia el límite de tiempo que contempla el Artículo 51 del Código Sustantivo del Trabajo para las suspensiones de contrato por razones técnicas o económicas ajenas a la voluntad del empleador” (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 22).

Lo que las fuentes revisadas no permiten reconstruir es el flujo completo. La lámina del formulario muestra, junto a las preguntas 4A y 4B, las instrucciones “Pase a capítulo I. Ocupados”, “Continúa a H4B” y “Pasa a H6” (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 98), pero el texto disponible no deja asignar con certeza cada salto a cada opción: no se sabe con seguridad qué razones de ausencia llevan directo a ocupados sin pasar por la duración, ni qué ocurre con quien estará ausente más de 4 meses o no sabe cuánto. El árbol de la figura 4.1 marca ese nodo como regla no documentada en lugar de completarlo por intuición. Para quien trabaja con los microdatos la laguna no cambia ningún cálculo, porque la base trae la clasificación ya hecha por el DANE; sí limita lo que se puede explicar sobre casos individuales.

Desocupados: tres condiciones al mismo tiempo#

Concepto DANE

Población desocupada (DS)

“Corresponde a las personas de 15 años y más que durante el período de referencia estuvieron simultáneamente: ‘sin empleo’, es decir, que no tenían un empleo asalariado o un trabajo independiente ni se desempeñaron como trabajador(a) familiar sin remuneración; ‘buscando empleo’, es decir que habían tomado medidas concretas para buscar un empleo asalariado o independiente en las últimas 4 semanas; y ‘actualmente disponibles para trabajar’, es decir, disponibles para trabajar en empleo asalariado o en empleo independiente durante el período de referencia.”

Fuente: Metodología GEIH V11, p. 7

La palabra que gobierna la definición de la población desocupada es “simultáneamente”. Estar sin empleo es solo la primera de tres condiciones, y las otras dos son exigentes. Buscar significa haber tomado medidas concretas, no desear un empleo. La pregunta del formulario es “¿Qué hizo. en las ÚLTIMAS 4 SEMANAS para conseguir un trabajo o instalar un negocio?”, y en el rediseño se ajustó una de sus alternativas para nombrar las agencias o bolsas de empleo, las cajas de compensación familiar, el SENA y los entes territoriales del Servicio Público de Empleo (Metodología GEIH V11, p. 11). Instalar un negocio cuenta como búsqueda: quien hizo trámites para abrir una venta propia está buscando, aunque no haya pedido empleo a nadie. Estar disponible, por último, quiere decir poder empezar a trabajar en el periodo de referencia. Una persona que buscó con empeño pero no podría aceptar un trabajo esta semana no cumple la tercera condición.

La presentación del nuevo enfoque resume la combinación de criterios en una tabla que toma de Glejberman (2015) y que se reproduce a continuación.

Tabla 4.2Criterios de la 19.ª CIET para clasificar a la población en edad de trabajar
TrabajóBuscó trabajoDisponible para trabajarLa persona se clasifica como
Sí--Ocupado
NoSíSíDesocupado
NoSíNoFuerza de trabajo potencial
NoNoSíFuerza de trabajo potencial
NoNoNoOtra población fuera de la fuerza de trabajo, que no busca empleo y no está disponible

Fuente: Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 23, que cita a Glejberman (2015).

Nota: Un guion indica que el criterio no se evalúa para esa fila. La tabla no separa el tercer grupo de la fuerza de trabajo potencial (no busca, no está disponible, pero desea trabajar), que sí aparece en la Metodología General V11, p. 7.

La misma lámina anota que “En la CIET 13, primero se indagaba sobre si la persona no tenía trabajo, posteriormente la disponibilidad para trabajar y luego si la persona buscó trabajo”, y que en la 19.ª “se invierte el orden de los 2 últimos factores y la búsqueda se limita a 4 semanas” (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 23). Hay que leer la frase con prudencia: describe el cambio entre resoluciones de la OIT, y las fuentes revisadas no muestran el formulario del marco 2005 con el detalle suficiente para afirmar que la GEIH cambió su secuencia de preguntas en el mismo sentido. El árbol de este capítulo sigue el orden de la 19.ª CIET porque es el de la metodología vigente.

Quien compare con publicaciones antiguas debe saber además que la tasa de desocupación del marco 2005 tenía dos componentes. El desempleo abierto exigía diligencias en el último mes; el desempleo oculto reunía a quienes no hicieron diligencias en el último mes, “pero sí en los últimos 12 meses y tienen una razón válida de desaliento”, siempre que estuvieran disponibles (Metodología GEIH V9, p. 15). La V11 ya no menciona el desempleo oculto, y su definición de desocupado no deja lugar para él. En qué momento exacto dejó el DANE de sumarlo a la tasa, y cómo lo trataron las series recalculadas, son preguntas que los materiales del libro no responden.

Queda una aclaración de nombre. La V11 todavía titula el indicador como “Tasa de Desempleo (TD)” en su lista de fórmulas (Metodología GEIH V11, p. 9), mientras el boletín usa tasa de desocupación por la razón ya citada. Es el mismo indicador, la tasa de desocupación: desocupados sobre fuerza de trabajo, por cien.

Fuera de la fuerza de trabajo#

La fuerza de trabajo comprende “a las personas en edad de trabajar que trabajan o están buscando trabajo y están disponibles”, y se divide en población ocupada y desocupada (Metodología GEIH V11, p. 6). Todo lo demás dentro de la PET es población fuera de la fuerza de trabajo, una categoría residual en su construcción, aunque no en su tamaño.

Concepto DANE

Población Fuera de la Fuerza de Trabajo (PFFT)

“Comprende a todas las personas en edad de trabajar de 15 años y más, que en la semana de referencia no participaron en la producción de bienes y servicios porque no lo necesitaban, no podían o no estaban interesadas en tener actividad remunerada. Se compone de las personas que integran la fuerza de trabajo potencial y de las personas que son exclusivamente: estudiantes, personas dedicadas a oficios del hogar, personas pensionadas, personas jubiladas, rentistas, personas incapacitadas permanentemente para trabajar, personas que no les llama la atención o creen que no vale la pena trabajar.”

Fuente: Metodología GEIH V11, p. 7

El nombre cambió con el rediseño, y el cambio tiene fundamento conceptual. La V11 explica que se reemplazó “población inactiva” por población fuera de la fuerza de trabajo siguiendo el numeral 81 del informe de la 19.ª CIET, que “reconoce que las personas pueden desempeñar diferentes formas de trabajo y todas las formas de trabajo implican insumos de mano de obra en actividades productivas, por lo que no sería correcto hablar de personas inactivas” (Metodología GEIH V11, p. 6). Una mujer que dedica la semana entera a cuidar a sus hijos y a su madre no está inactiva; está fuera de la fuerza de trabajo porque no tiene un empleo ni lo busca. En el formulario, los antiguos capítulos de desocupados e inactivos se fundieron en uno solo, No ocupados, para seguir las transiciones entre la fuerza de trabajo y quienes están fuera de ella (Metodología GEIH V11, p. 11).

En la definición pesa la palabra “exclusivamente”. La lista de estudiantes, pensionados, rentistas y demás describe a quiénes suelen quedar en este grupo cuando no cumplen las condiciones anteriores; por sí misma no clasifica a nadie. Ser estudiante no saca a nadie de la fuerza de trabajo: un universitario que trabajó tres horas pagas la semana pasada es ocupado, y uno que buscó empleo en el último mes y podía empezar es desocupado. Solo quien estudia y nada más que eso queda en la PFFT.

La fuerza de trabajo potencial#

Dentro de la PFFT la 19.ª CIET separa a un grupo que está cerca del mercado laboral aunque no cumpla las condiciones para estar en él.

Concepto DANE

Fuerza de Trabajo Potencial (FTP)

“Comprende a las personas que se encuentran fuera de la fuerza de trabajo y que tienen interés en trabajar. Está compuesta por tres grupos mutuamente excluyentes: buscadores no disponibles, buscadores potenciales disponibles y buscadores potenciales que desean trabajar.”

“Buscadores no disponibles: Se refiere a las personas sin empleo que están buscando empleo, pero no se encuentran disponibles para trabajar. Buscadores potenciales disponibles: Se refiere a las personas sin empleo que no están buscando empleo, pero se encuentran disponibles para trabajar. Buscadores potenciales que desean trabajar: Se refiere a las personas sin empleo que no están buscando empleo ni se encuentran disponibles, pero desean trabajar.”

Fuente: Metodología GEIH V11, p. 7

Los tres grupos de la fuerza de trabajo potencial se obtienen negando, una a la vez, las condiciones del desocupado. Los buscadores no disponibles cumplen la búsqueda pero no la disponibilidad. Los buscadores potenciales disponibles cumplen la disponibilidad pero no la búsqueda; es el caso típico de quien dejó de buscar porque cree que no encontrará nada. Los buscadores potenciales que desean trabajar no cumplen ninguna de las dos y solo manifiestan el deseo. Para poder identificarlos, el capítulo de No ocupados incorporó tres preguntas de disponibilidad dirigidas a la población fuera de la fuerza de trabajo: si estaba disponible la semana pasada para empezar a trabajar, cuándo estaría disponible y cuántas horas a la semana podría trabajar (Metodología GEIH V11, p. 11).

Es fácil malinterpretar el lugar de la FTP. Forma parte de la PFFT y no constituye una cuarta categoría al lado de ocupados, desocupados y población fuera de la fuerza. La presentación del rediseño, que reproduce el esquema de la 19.ª CIET, lo dibuja así: la PET se divide en fuerza de trabajo y fuera de la fuerza de trabajo, y dentro de esta última están la fuerza de trabajo potencial y las otras personas que no quieren un empleo (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 24). Junto con los desocupados y los subocupados por insuficiencia de horas, la FTP entra en la medición de lo que la metodología llama subutilización de la fuerza de trabajo (Metodología GEIH V11, p. 6), que “se refiere a la inadecuación entre la oferta y la demanda de trabajo a consecuencia de una absorción insuficiente de la oferta de trabajo, lo que se traduce en situaciones de necesidad insatisfecha de empleo en la población” (Metodología GEIH V11, p. 9).

En 2025 la FTP sumó en promedio 1.534,5 miles de personas en el total nacional, el 10,6 % de la población fuera de la fuerza de trabajo. La cifra es el promedio de las doce celdas mensuales del anexo estadístico (Anexo GEIH ago. 2026, hoja Total nacional, celdas KD30:KO30), calculado por el autor, porque en los documentos revisados el DANE no publica la FTP como cifra anual. Es una cifra oficial en su origen y no un cálculo con microdatos: las variables de la FTP en la base no fueron auditadas por el laboratorio, y el libro no publica una estimación propia de este grupo ni de sus tres componentes.

La clasificación paso a paso#

Las definiciones anteriores se pueden encadenar en un árbol de decisión que toma a una persona y, con preguntas de sí o no, la lleva a una de las categorías. El de la figura 4.1 lo construyó el autor con las definiciones de la V11 y con las preguntas del formulario que describe la presentación del rediseño. Cada nodo muestra la regla que aplica y el pasaje que la respalda. Los casos son personas inventadas, escritas para que cada una recorra un camino distinto.

Explicación del autor

Qué es y qué no es este árbol

El árbol sigue el orden de la 19.ª CIET: primero el trabajo, después la búsqueda y al final la disponibilidad. Dentro del trabajo, pregunta por el trabajo sin pago en el negocio familiar antes que por la ausencia temporal, mientras el formulario pregunta primero por la ausencia (pregunta 4) y después por la ayuda sin pago (pregunta 5) (Enfoque conceptual GEIH 2022, pp. 97-98). Un sí al trabajo pagado o a la ayuda familiar lleva directo a la ocupación, y un sí a la ausencia también, salvo cuando la ausencia supera los 4 meses o no se conoce su duración. El orden solo podría cambiar el resultado en esa rama, que de todos modos queda sin resolver. El árbol no es el algoritmo del DANE, que clasifica con el flujo completo del formulario y sus validaciones; es una forma de ver juntas las reglas que el capítulo acaba de exponer.

Figura 4.1Simulado: no son datos de la GEIHÁrbol de clasificación de la población según su relación con el mercado laboralLas reglas son oficiales y cada nodo las cita; los ocho casos son hipotéticos.

Reglas oficiales; casos hipotéticos del autor

Casos hipotéticos

Carolina, 34 años, es contadora en una empresa. La semana pasada estuvo de vacaciones y vuelve el lunes.

  1. 1.¿Tiene 15 años o más? Sí.

    La población en edad de trabajar son todas las personas de 15 años y más. Por debajo de esa edad la persona no entra en la clasificación laboral.

    Fuente: DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), p. 6.

  2. 2.¿La semana pasada trabajó al menos una hora a cambio de una remuneración en dinero o en especie? No.

    Es ocupada quien trabajó por lo menos una hora remunerada en la semana de referencia. Desde el rediseño se confirma explícitamente que hubo remuneración.

    Fuente: DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), p. 6.

  3. 3.¿Trabajó o ayudó al menos una hora sin pago en la empresa o negocio de un familiar o de alguien de su hogar? No.

    El trabajo sin remuneración cuenta como ocupación solo cuando se hace en el negocio de un familiar o del hogar (trabajador familiar sin remuneración).

    Fuente: DANE, Enfoque conceptual y metodológico de la GEIH (2022), p. 97.

  4. 4.¿Tenía un trabajo o negocio del que estuvo ausente la semana pasada? Sí.

    También es ocupada quien no trabajó en la semana de referencia pero tenía un trabajo o negocio. El formulario pregunta la razón de la ausencia.

    Fuente: DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), pp. 6 y 11.

  5. 5.¿La ausencia durará hasta 4 meses? Sí.

    Para distinguir ausencias cortas de largas el formulario pregunta cuánto durará la ausencia, con un umbral de 4 meses tomado del artículo 51 del Código Sustantivo del Trabajo. Con hasta 4 meses la persona sigue ocupada.

    Fuente: DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), p. 11; DANE, Enfoque conceptual y metodológico de la GEIH (2022), p. 22.

Clasificación

Población ocupada

Fuerza de trabajo

Trabajó al menos una hora remunerada, tenía un trabajo o negocio del que estuvo ausente, o trabajó sin pago en el negocio de un familiar.

En la población en edad de trabajar: sí. En la fuerza de trabajo: sí.

Fuente

  • DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), p. 6: trabajaron por lo menos una hora remunerada en la semana de referencia.

Tenía un trabajo del que estuvo ausente por vacaciones, una de las razones que lista el formulario, y la ausencia dura menos de 4 meses.

Fuente

  • DANE, Enfoque conceptual y metodológico de la GEIH (2022), p. 98: Vacaciones.
Mapa completo del árbol

¿Tiene 15 años o más?

  • Sí (camino recorrido)

    ¿La semana pasada trabajó al menos una hora a cambio de una remuneración en dinero o en especie?

    • Sí
      Población ocupada
    • No (camino recorrido)

      ¿Trabajó o ayudó al menos una hora sin pago en la empresa o negocio de un familiar o de alguien de su hogar?

      • Sí
        Población ocupada
      • No (camino recorrido)

        ¿Tenía un trabajo o negocio del que estuvo ausente la semana pasada?

        • Sí (camino recorrido)

          ¿La ausencia durará hasta 4 meses?

          • Sí (camino recorrido)
            Población ocupada
          • No
            Regla no documentada en las fuentes revisadas
        • No

          ¿En las últimas 4 semanas tomó medidas concretas para buscar empleo o instalar un negocio?

          • Sí

            ¿Estaba disponible para empezar a trabajar?

            • Sí
              Población desocupada
            • No
              Fuerza de trabajo potencial: buscador no disponible
          • No

            ¿Estaba disponible para empezar a trabajar?

            • Sí
              Fuerza de trabajo potencial: buscador potencial disponible
            • No

              ¿Desea trabajar?

              • Sí
                Fuerza de trabajo potencial: buscador potencial que desea trabajar
              • No
                Otra población fuera de la fuerza de trabajo
  • No
    Fuera de la población en edad de trabajar

Las preguntas y reglas resumen los criterios de la metodología vigente del DANE con su cita; los casos son hipotéticos y los escribió el autor para ilustrarlas. El árbol es una explicación del autor; la clasificación oficial la hace el DANE con el flujo completo del formulario, que no está entre los materiales revisados. Las fuentes revisadas no permiten reconstruir qué pasa con quien estará ausente más de 4 meses o no sabe cuánto: ese nodo se muestra como regla no documentada. La definición literal de ocupado sin remuneración de la V11 es más amplia que su aplicación: en el formulario la pregunta se restringe al negocio de un familiar o del hogar. Los casos son simulados: no corresponden a personas reales ni a registros de la encuesta.

Propósito: Recorrer las reglas oficiales en el orden en que se aplican y ver por qué cada caso termina en su categoría, en especial por qué varias personas sin empleo no quedan como desocupadas.

Unidad
No aplica
Periodo
Conceptos vigentes desde el rediseño (marco 2018)
Cobertura
Personas de todas las edades; la clasificación laboral se aplica desde los 15 años
Fuente
Reglas: Metodología GEIH V11, pp. 6-7, 11 y Enfoque conceptual GEIH 2022, pp. 22-23, 97-99. Árbol y casos: elaboración del autor.
Notas:
  • El árbol es una explicación del autor; la clasificación oficial la hace el DANE con el flujo completo del formulario, que no está entre los materiales revisados.
  • Las fuentes revisadas no permiten reconstruir qué pasa con quien estará ausente más de 4 meses o no sabe cuánto: ese nodo se muestra como regla no documentada.
  • La definición literal de ocupado sin remuneración de la V11 es más amplia que su aplicación: en el formulario la pregunta se restringe al negocio de un familiar o del hogar.
  • Los casos son simulados: no corresponden a personas reales ni a registros de la encuesta.
Ver los datos de la figura
  1. ¿Tiene 15 años o más? Si la respuesta es sí, pasa a «¿La semana pasada trabajó al menos una hora a cambio de una remuneración en dinero o en especie?»; si es no, se clasifica como Fuera de la población en edad de trabajar. (DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), p. 6)
  2. ¿La semana pasada trabajó al menos una hora a cambio de una remuneración en dinero o en especie? Si la respuesta es sí, se clasifica como Población ocupada; si es no, pasa a «¿Trabajó o ayudó al menos una hora sin pago en la empresa o negocio de un familiar o de alguien de su hogar?». (DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), p. 6)
  3. ¿Trabajó o ayudó al menos una hora sin pago en la empresa o negocio de un familiar o de alguien de su hogar? Si la respuesta es sí, se clasifica como Población ocupada; si es no, pasa a «¿Tenía un trabajo o negocio del que estuvo ausente la semana pasada?». (DANE, Enfoque conceptual y metodológico de la GEIH (2022), p. 97)
  4. ¿Tenía un trabajo o negocio del que estuvo ausente la semana pasada? Si la respuesta es sí, pasa a «¿La ausencia durará hasta 4 meses?»; si es no, pasa a «¿En las últimas 4 semanas tomó medidas concretas para buscar empleo o instalar un negocio?». (DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), pp. 6 y 11)
  5. ¿La ausencia durará hasta 4 meses? Si la respuesta es sí, se clasifica como Población ocupada; si es no, se clasifica como Regla no documentada en las fuentes revisadas. (DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), p. 11; DANE, Enfoque conceptual y metodológico de la GEIH (2022), p. 22)
  6. ¿En las últimas 4 semanas tomó medidas concretas para buscar empleo o instalar un negocio? Si la respuesta es sí, pasa a «¿Estaba disponible para empezar a trabajar?»; si es no, pasa a «¿Estaba disponible para empezar a trabajar?». (DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), p. 7; DANE, Enfoque conceptual y metodológico de la GEIH (2022), p. 23)
  7. ¿Estaba disponible para empezar a trabajar? Si la respuesta es sí, se clasifica como Población desocupada; si es no, se clasifica como Fuerza de trabajo potencial: buscador no disponible. (DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), p. 7)
  8. ¿Estaba disponible para empezar a trabajar? Si la respuesta es sí, se clasifica como Fuerza de trabajo potencial: buscador potencial disponible; si es no, pasa a «¿Desea trabajar?». (DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), p. 7)
  9. ¿Desea trabajar? Si la respuesta es sí, se clasifica como Fuerza de trabajo potencial: buscador potencial que desea trabajar; si es no, se clasifica como Otra población fuera de la fuerza de trabajo. (DANE, Metodología General GEIH, versión 11 (2023), p. 7)

Casos hipotéticos del autor

  • Carolina, 34 años, es contadora en una empresa. La semana pasada estuvo de vacaciones y vuelve el lunes. Clasificación: Población ocupada. Tenía un trabajo del que estuvo ausente por vacaciones, una de las razones que lista el formulario, y la ausencia dura menos de 4 meses.
  • Andrés, 19 años, atendió doce horas la tienda de su madre la semana pasada. No le pagan. Clasificación: Población ocupada. El trabajo sin pago en el negocio de un familiar cuenta como ocupación: es un trabajador familiar sin remuneración.
  • Marta, 52 años, dedica varias tardes a la junta de acción comunal de su barrio, sin pago. No tiene empleo, no busca uno y no quiere trabajar por ahora. Clasificación: Otra población fuera de la fuerza de trabajo. El voluntariado es una forma de trabajo que la GEIH mide aparte, pero no es ocupación. Como no busca, no está disponible y no desea trabajar, queda fuera de la fuerza de trabajo.
  • Luis, 27 años, envió hojas de vida durante el último mes, pero está terminando un tratamiento médico y no podría empezar a trabajar todavía. Clasificación: Fuerza de trabajo potencial: buscador no disponible. Busca, pero no está disponible: no cumple las tres condiciones del desocupado y queda en la fuerza de trabajo potencial.
  • Diana, 41 años, perdió su empleo hace un año. Dejó de buscar porque cree que no encontrará nada, pero si le ofrecieran un trabajo podría empezar mañana. Clasificación: Fuerza de trabajo potencial: buscador potencial disponible. Está sin empleo y disponible, pero no buscó en las últimas 4 semanas. No es desocupada: es una buscadora potencial disponible.
  • Jorge, 45 años, trabaja en una fábrica que suspendió labores. Le dijeron que podría volver en unos seis meses. Clasificación: Regla no documentada en las fuentes revisadas. La ausencia supera el umbral de 4 meses. Las fuentes revisadas no dicen con certeza cómo se clasifica este caso; el libro no lo resuelve sin el formulario completo.
  • Valentina, 23 años, terminó la universidad, se presentó a tres convocatorias en las últimas dos semanas y puede empezar de inmediato. Clasificación: Población desocupada. Sin empleo, buscando en las últimas 4 semanas y disponible: cumple las tres condiciones a la vez.
  • Samuel, 14 años, ayuda en la tienda de su familia por las tardes. Clasificación: Fuera de la población en edad de trabajar. Tiene menos de 15 años, de modo que no entra en la población en edad de trabajar aunque realice esa actividad.

El árbol rinde más si se comparan casos que difieren en una sola respuesta. Valentina y Diana están sin empleo y disponibles; la primera se presentó a convocatorias en las últimas dos semanas y queda desocupada, la segunda dejó de buscar hace tiempo y queda en la fuerza de trabajo potencial. Luis, en cambio, envió hojas de vida, pero un tratamiento médico le impide empezar, y también termina fuera de la fuerza de trabajo. Ni la intensidad de la búsqueda ni la necesidad económica entran en la regla: entre Valentina y Luis la única diferencia relevante para la clasificación es si podían empezar a trabajar. Marta, por su parte, dedica varias tardes a la junta de acción comunal y trabaja en el sentido amplio de la 19.ª CIET, pero no está ocupada; su caso se retoma en la sección sobre las otras formas de trabajo. Jorge es el caso que el árbol no resuelve, por la razón explicada en la sección de ausencias.

Por qué estar sin empleo no es estar desocupado#

Con las definiciones a la vista, el título de esta sección se puede demostrar. Estar sin empleo es apenas la primera de las tres condiciones del desocupado. Toda persona de 15 años y más sin empleo está en uno de dos lugares: dentro de la fuerza de trabajo, como desocupada, si busca y está disponible, o fuera de ella en cualquier otro caso. La figura 4.2 muestra cómo se repartió la PET en 2025.

Figura 4.2Composición de la población en edad de trabajar, total nacional, 2025De la población de 15 años y más sin empleo, la mayor parte está fuera de la fuerza de trabajo y no cuenta como desocupada.

Propósito: Mostrar el tamaño relativo de los ocupados, los desocupados, la fuerza de trabajo potencial y el resto de la población fuera de la fuerza de trabajo, para ver cuántas personas sin empleo no son desocupadas.

Unidad
Miles de personas, promedio anual
Periodo
2025 (enero a diciembre)
Cobertura
Total nacional
Fuente
Anexo estadístico de la GEIH, Anexo GEIH ago. 2026, hoja Total nacional, celdas KD24:KO28 y KD30:KO30. Promedio de las 12 celdas mensuales, calculado por el autor.
Notas: La fuerza de trabajo potencial forma parte de la población fuera de la fuerza de trabajo; el último segmento es el resto de esa población. De estas poblaciones, el boletín de diciembre de 2025 publica como cifra anual solo los ocupados; para mantener un mismo origen, aquí todas son promedios de las cifras mensuales del anexo.
Ver los datos de la figura
TablaPoblación en edad de trabajar, total nacional, 2025: composición en miles de personas y porcentaje (derivado de celdas oficiales del DANE)
GrupoMiles de personas% del total
Ocupados23.827,458,6
Desocupados2.325,95,7
Fuerza de trabajo potencial1.534,53,8
Resto fuera de la fuerza de trabajo12.986,331,9
Total40.674,2100,0

Nota: La fuerza de trabajo potencial forma parte de la población fuera de la fuerza de trabajo; el último segmento es el resto de esa población. Cifras anuales derivadas como promedio de las 12 celdas mensuales del anexo estadístico del DANE.

Resultado reproducido

Calculado con los microdatos de la GEIH por el laboratorio del libro.

Con los microdatos de 2025, los ocupados fueron 23.827,4 miles de personas, los desocupados 2.325,9 miles y la población fuera de la fuerza de trabajo 14.520,8 miles, como promedio de los totales mensuales. Las tres cifras coinciden con las que se derivan del anexo del DANE. Las personas de 15 años y más sin empleo, que son la suma de desocupados y PFFT, fueron 16.846,8 miles; de ellas, solo el 13,8 % cumplía las condiciones de búsqueda y disponibilidad que hacen a alguien desocupado.

Ficha del resultado · Ocupados, total nacional, 2025Coincide
Periodo
2025
Ámbito
Total nacional
Microdatos
GEIH marco 2018, bases anuales apiladas 2022-2025 (geih_AAAA.csv)
Variables
DIRECTORIO, MES, DPTO, AREA, CLASE, P3271, P6040, FEX_C18, PT, PET, FT, FFT, OCI, DSI
Filtros
Ámbito: ninguno (nacional), DPTO == '47' (Magdalena), AREA == '47' (Santa Marta). Sexo: P3271 == 1 (hombres), P3271 == 2 (mujeres).
Universo
PT: todas las personas; PET: PET == 1 (15 años y más); FT: FT == 1; OC: OCI == 1; DS: DSI == 1; PFFT: FFT == 1. TGP y TO sobre la PET; TD sobre la FT.
Factor
FEX_C18 (factor mensual), promedio de 12 totales mensuales
Método
Mensual: suma de FEX_C18 por indicadora en el mes; tasas como cociente de totales. Anual, metodo_anual = promedio_de_totales para poblaciones y razon_de_promedios para tasas (cociente de los promedios anuales); metodo_anual = promedio_de_tasas: promedio simple de las 12 tasas mensuales. n: filas-mes del universo del indicador (denominador para tasas). cv_cota_inf: geihlab.precision.cv_aproximado; para PT no se calcula y para promedio_de_tasas tampoco.
Anualización
Promedio de los 12 totales mensuales
Muestra
358.029 filas-mes en el universo del indicador
Código
geih-lab/scripts/02_indicadores_laborales.py · commit 0864525

Contraste con la cifra oficial

Propio23.827,434 miles de personas
Oficial23.827,434 miles de personas (derivado de celdas del anexo)
Diferencia0,000 (tolerancia 0,001)
CV aproximado0,29 % (cota inferior, sin el diseño completo)

Diferencia menor que la tolerancia frente a un valor oficial con al menos cuatro decimales y el mismo método.

Ficha del resultado · Desocupados, total nacional, 2025Coincide
Periodo
2025
Ámbito
Total nacional
Microdatos
GEIH marco 2018, bases anuales apiladas 2022-2025 (geih_AAAA.csv)
Variables
DIRECTORIO, MES, DPTO, AREA, CLASE, P3271, P6040, FEX_C18, PT, PET, FT, FFT, OCI, DSI
Filtros
Ámbito: ninguno (nacional), DPTO == '47' (Magdalena), AREA == '47' (Santa Marta). Sexo: P3271 == 1 (hombres), P3271 == 2 (mujeres).
Universo
PT: todas las personas; PET: PET == 1 (15 años y más); FT: FT == 1; OC: OCI == 1; DS: DSI == 1; PFFT: FFT == 1. TGP y TO sobre la PET; TD sobre la FT.
Factor
FEX_C18 (factor mensual), promedio de 12 totales mensuales
Método
Mensual: suma de FEX_C18 por indicadora en el mes; tasas como cociente de totales. Anual, metodo_anual = promedio_de_totales para poblaciones y razon_de_promedios para tasas (cociente de los promedios anuales); metodo_anual = promedio_de_tasas: promedio simple de las 12 tasas mensuales. n: filas-mes del universo del indicador (denominador para tasas). cv_cota_inf: geihlab.precision.cv_aproximado; para PT no se calcula y para promedio_de_tasas tampoco.
Anualización
Promedio de los 12 totales mensuales
Muestra
41.287 filas-mes en el universo del indicador
Código
geih-lab/scripts/02_indicadores_laborales.py · commit 0864525

Contraste con la cifra oficial

Propio2.325,946 miles de personas
Oficial2.325,946 miles de personas (derivado de celdas del anexo)
Diferencia0,000 (tolerancia 0,001)
CV aproximado0,92 % (cota inferior, sin el diseño completo)

Diferencia menor que la tolerancia frente a un valor oficial con al menos cuatro decimales y el mismo método.

Ficha del resultado · Población fuera de la fuerza de trabajo, total nacional, 2025Coincide
Periodo
2025
Ámbito
Total nacional
Microdatos
GEIH marco 2018, bases anuales apiladas 2022-2025 (geih_AAAA.csv)
Variables
DIRECTORIO, MES, DPTO, AREA, CLASE, P3271, P6040, FEX_C18, PT, PET, FT, FFT, OCI, DSI
Filtros
Ámbito: ninguno (nacional), DPTO == '47' (Magdalena), AREA == '47' (Santa Marta). Sexo: P3271 == 1 (hombres), P3271 == 2 (mujeres).
Universo
PT: todas las personas; PET: PET == 1 (15 años y más); FT: FT == 1; OC: OCI == 1; DS: DSI == 1; PFFT: FFT == 1. TGP y TO sobre la PET; TD sobre la FT.
Factor
FEX_C18 (factor mensual), promedio de 12 totales mensuales
Método
Mensual: suma de FEX_C18 por indicadora en el mes; tasas como cociente de totales. Anual, metodo_anual = promedio_de_totales para poblaciones y razon_de_promedios para tasas (cociente de los promedios anuales); metodo_anual = promedio_de_tasas: promedio simple de las 12 tasas mensuales. n: filas-mes del universo del indicador (denominador para tasas). cv_cota_inf: geihlab.precision.cv_aproximado; para PT no se calcula y para promedio_de_tasas tampoco.
Anualización
Promedio de los 12 totales mensuales
Muestra
254.523 filas-mes en el universo del indicador
Código
geih-lab/scripts/02_indicadores_laborales.py · commit 0864525

Contraste con la cifra oficial

Propio14.520,831 miles de personas
Oficial14.520,831 miles de personas (derivado de celdas del anexo)
Diferencia−0,000 (tolerancia 0,001)
CV aproximado0,36 % (cota inferior, sin el diseño completo)

Diferencia menor que la tolerancia frente a un valor oficial con al menos cuatro decimales y el mismo método.

La fuerza de trabajo potencial ayuda a calibrar esa proporción. Con las cifras derivadas del anexo, por cada 100 desocupados hubo 66 personas en la FTP: gente sin empleo, con interés en trabajar, a la que le faltó la búsqueda, la disponibilidad o ambas. El resto de la PFFT, que es la mayor parte, está formado por personas que no buscan, no están disponibles y no desean trabajar en ese momento, empezando por estudiantes, personas dedicadas al hogar y pensionados.

El error de confundir ambas cosas tiene una forma reconocible en los datos. Si alguien divide a todas las personas de 15 años y más sin empleo entre la PET, obtiene 41,4 %. Ese porcentaje coincide, por construcción, con cien menos la tasa de ocupación, que en 2025 fue 58,6 %, y responde a una pregunta legítima, cuánta gente en edad de trabajar no tiene empleo. Lo que no mide es cuánta gente quiere trabajar y no lo consigue, y por eso no se puede llamar tasa de desempleo. La tasa de desocupación de 2025, calculada con los microdatos, fue 8,89 %, que redondea al 8,9 % que publica el boletín (Boletín GEIH dic. 2025, p. 7). Su cálculo detallado es materia del capítulo 5, Las tasas del mercado laboral.

Ficha del resultado · Tasa de ocupación, total nacional, 2025Coincide
Periodo
2025
Ámbito
Total nacional
Microdatos
GEIH marco 2018, bases anuales apiladas 2022-2025 (geih_AAAA.csv)
Variables
DIRECTORIO, MES, DPTO, AREA, CLASE, P3271, P6040, FEX_C18, PT, PET, FT, FFT, OCI, DSI
Filtros
Ámbito: ninguno (nacional), DPTO == '47' (Magdalena), AREA == '47' (Santa Marta). Sexo: P3271 == 1 (hombres), P3271 == 2 (mujeres).
Universo
PT: todas las personas; PET: PET == 1 (15 años y más); FT: FT == 1; OC: OCI == 1; DS: DSI == 1; PFFT: FFT == 1. TGP y TO sobre la PET; TD sobre la FT.
Factor
FEX_C18 (factor mensual), promedio de 12 totales mensuales
Método
Mensual: suma de FEX_C18 por indicadora en el mes; tasas como cociente de totales. Anual, metodo_anual = promedio_de_totales para poblaciones y razon_de_promedios para tasas (cociente de los promedios anuales); metodo_anual = promedio_de_tasas: promedio simple de las 12 tasas mensuales. n: filas-mes del universo del indicador (denominador para tasas). cv_cota_inf: geihlab.precision.cv_aproximado; para PT no se calcula y para promedio_de_tasas tampoco.
Anualización
Cociente de los promedios anuales de numerador y denominador
Muestra
653.839 filas-mes en el universo del indicador
Código
geih-lab/scripts/02_indicadores_laborales.py · commit 0864525

Contraste con la cifra oficial

Propio58,5812 %
Oficial58,5812 % (derivado de celdas del anexo)
Diferencia0,0000 (tolerancia 0,0001)
CV aproximado0,18 % (cota inferior, sin el diseño completo)

Diferencia menor que la tolerancia frente a un valor oficial con al menos cuatro decimales y el mismo método.

Ficha del resultado · Tasa de desocupación, total nacional, 2025 (frente al anexo)Coincide
Periodo
2025
Ámbito
Total nacional
Microdatos
GEIH marco 2018, bases anuales apiladas 2022-2025 (geih_AAAA.csv)
Variables
DIRECTORIO, MES, DPTO, AREA, CLASE, P3271, P6040, FEX_C18, PT, PET, FT, FFT, OCI, DSI
Filtros
Ámbito: ninguno (nacional), DPTO == '47' (Magdalena), AREA == '47' (Santa Marta). Sexo: P3271 == 1 (hombres), P3271 == 2 (mujeres).
Universo
PT: todas las personas; PET: PET == 1 (15 años y más); FT: FT == 1; OC: OCI == 1; DS: DSI == 1; PFFT: FFT == 1. TGP y TO sobre la PET; TD sobre la FT.
Factor
FEX_C18 (factor mensual), promedio de 12 totales mensuales
Método
Mensual: suma de FEX_C18 por indicadora en el mes; tasas como cociente de totales. Anual, metodo_anual = promedio_de_totales para poblaciones y razon_de_promedios para tasas (cociente de los promedios anuales); metodo_anual = promedio_de_tasas: promedio simple de las 12 tasas mensuales. n: filas-mes del universo del indicador (denominador para tasas). cv_cota_inf: geihlab.precision.cv_aproximado; para PT no se calcula y para promedio_de_tasas tampoco.
Anualización
Cociente de los promedios anuales de numerador y denominador
Muestra
399.316 filas-mes en el universo del indicador
Código
geih-lab/scripts/02_indicadores_laborales.py · commit 0864525

Contraste con la cifra oficial

Propio8,8935 %
Oficial8,8935 % (derivado de celdas del anexo)
Diferencia0,0000 (tolerancia 0,0001)
CV aproximado0,87 % (cota inferior, sin el diseño completo)

Diferencia menor que la tolerancia frente a un valor oficial con al menos cuatro decimales y el mismo método.

Ficha del resultado · Tasa de desocupación, total nacional, 2025 (frente al boletín)Coincide al redondeo
Periodo
2025
Ámbito
Total nacional
Microdatos
GEIH marco 2018, bases anuales apiladas 2022-2025 (geih_AAAA.csv)
Variables
DIRECTORIO, MES, DPTO, AREA, CLASE, P3271, P6040, FEX_C18, PT, PET, FT, FFT, OCI, DSI
Filtros
Ámbito: ninguno (nacional), DPTO == '47' (Magdalena), AREA == '47' (Santa Marta). Sexo: P3271 == 1 (hombres), P3271 == 2 (mujeres).
Universo
PT: todas las personas; PET: PET == 1 (15 años y más); FT: FT == 1; OC: OCI == 1; DS: DSI == 1; PFFT: FFT == 1. TGP y TO sobre la PET; TD sobre la FT.
Factor
FEX_C18 (factor mensual), promedio de 12 totales mensuales
Método
Mensual: suma de FEX_C18 por indicadora en el mes; tasas como cociente de totales. Anual, metodo_anual = promedio_de_totales para poblaciones y razon_de_promedios para tasas (cociente de los promedios anuales); metodo_anual = promedio_de_tasas: promedio simple de las 12 tasas mensuales. n: filas-mes del universo del indicador (denominador para tasas). cv_cota_inf: geihlab.precision.cv_aproximado; para PT no se calcula y para promedio_de_tasas tampoco.
Anualización
Cociente de los promedios anuales de numerador y denominador
Muestra
399.316 filas-mes en el universo del indicador
Código
geih-lab/scripts/02_indicadores_laborales.py · commit 0864525

Contraste con la cifra oficial

Propio8,8935 %
Oficial8,9000 % (1 decimal)
Diferencia−0,0065 (tolerancia 0,0500)
CV aproximado0,87 % (cota inferior, sin el diseño completo)

El valor oficial solo se publica redondeado (a un decimal o en miles enteros) y el propio redondea igual. No es una validación plena.

La metodología ofrece una medida intermedia para quien quiera incluir a la FTP en el análisis, la tasa combinada de desempleo y fuerza de trabajo potencial:

TCDFTP=DS+FTPFT+FTP×100(4.1)

La fórmula es la de la V11 (Metodología GEIH V11, p. 9), y en la nomenclatura de la OIT que reproduce la presentación del rediseño corresponde a la medida SU3 de las medidas de subutilización (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 26). Aplicada a los promedios anuales derivados del anexo para 2025 da 13,9 %, frente a una tasa de desocupación de 8,9 % con las mismas cifras. Es un cálculo del autor con celdas oficiales; el laboratorio no extrajo del anexo una cifra publicada de esta tasa con la que contrastarlo.

Interpretación

La distancia entre las dos tasas se lee mejor como una diferencia de pregunta que como un error de alguna de ellas. La tasa de desocupación responde a una pregunta estrecha y precisa, quién busca y puede empezar ya. Fuera de ella queda un grupo equivalente a unos dos tercios de los desocupados, que tiene interés en trabajar pero no busca o no está disponible. Cuando el desaliento crece, una parte de los desocupados puede pasar a la FTP sin haber conseguido empleo, y la tasa de desocupación baja por una razón que nada tiene que ver con una mejora del mercado laboral. Mirar la FTP junto con la tasa de desocupación es la manera de detectar ese movimiento.

Trabajar sin estar ocupado#

La 19.ª CIET amplió la idea de trabajo mucho más allá del empleo. Según la V11, con el rediseño “se incluyó la medición por separado de cuatro formas de trabajo específicas: (1) Empleo, como trabajo realizado a cambio de una remuneración o beneficios, (2) Trabajo en producción de bienes o servicios para el consumo final propio, (3) Trabajo voluntario no remunerado y no obligatorio y (4) Trabajo en formación” (Metodología GEIH V11, p. 6). La primera es la ocupación; las otras tres se miden en el capítulo de Otras formas de trabajo y no convierten a nadie en ocupado.

Concepto DANE

Formas de trabajo distintas de la ocupación

“Trabajo Voluntario (TV): comprende a todas las personas de 15 años y más, que en el período de referencia (últimas 4 semanas) realizaron cualquier actividad voluntaria (no remunerada y no obligatoria) con la finalidad de producir bienes o prestar servicios para terceros.”

“Trabajo de producción para el autoconsumo: comprende a todas las personas de 15 años y más, que en el período de referencia (últimas 4 semanas) desarrollaron una actividad no remunerada para la producción de bienes o prestación de servicios para uso final propio.”

“Trabajo en formación no remunerado: comprende el trabajo realizado para terceros, sin remuneración, para adquirir experiencia o competencias en el lugar de trabajo.”

Fuente: Metodología GEIH V11, p. 7

Las preguntas que dan contenido a esas definiciones son muy concretas. En el trabajo voluntario entran las reparaciones o labores de limpieza en beneficio del barrio o la vereda, el voluntariado en instituciones sin ánimo de lucro y la participación en reuniones de asociaciones de padres, sindicatos, partidos o juntas de acción comunal. En el trabajo de producción para el autoconsumo están, entre otras, traer agua para el uso del hogar, criar animales para su consumo o recoger leña, esta última preguntada solo en centros poblados y rural disperso (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 29). El trabajo en formación no remunerado se pregunta solo a personas de 15 a 35 años, por la prevalencia de respuestas afirmativas que mostraron la prueba piloto y el diseño experimental, y las tres formas se miden en las últimas 4 semanas por recomendación de la mesa técnica con la OIT (Metodología GEIH V11, p. 11). En el caso de las pasantías, el periodo pasó de la semana pasada a las últimas cuatro semanas porque, según la OIT, así se capta a las personas temporalmente ausentes (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 97).

Estas formas de trabajo son independientes de la clasificación en ocupados, desocupados y PFFT. Marta, la integrante de la junta de acción comunal del árbol, hace trabajo voluntario y sigue en la población fuera de la fuerza de trabajo, porque no tiene empleo, no lo busca y no lo desea. El mismo principio funciona en todas las direcciones, ya que “una misma persona puede desempeñar más de un tipo de trabajo” (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 67): un empleado de banco que además es voluntario en la Defensa Civil sigue siendo ocupado por su empleo, una desempleada que cultiva una huerta para su casa sigue siendo desocupada si busca y está disponible, y un practicante universitario sin pago en una empresa no es ocupado por su práctica, porque no es trabajo remunerado ni trabajo familiar. Su actividad queda registrada como trabajo en formación.

La consecuencia analítica es que “fuera de la fuerza de trabajo” no quiere decir “no trabaja”. Entre los grupos que la definición de la PFFT enumera están las personas dedicadas a oficios del hogar, y la metodología señala que el capítulo de Otras formas de trabajo “suministra información sobre las labores de trabajo doméstico y de cuidado no remunerado” (Metodología GEIH V11, p. 10). Quien quiera estudiar el trabajo de cuidado no lo encontrará en la tasa de ocupación, que por construcción lo excluye; tiene que ir a ese capítulo de la encuesta.

Ocupados que quieren otra cosa: la subocupación#

Estar ocupado tampoco cierra la pregunta por la calidad del empleo. Una hora de trabajo pago basta para ser ocupado, y entre los ocupados hay quienes trabajan menos horas de las que quisieran, ganan menos de lo que necesitan o hacen un trabajo por debajo de su formación. Para ellos la GEIH usa el concepto adaptado de la 16.ª CIET (Metodología GEIH V11, p. 6).

Concepto DANE

Subocupación

“Subocupación (S): Se refiere a los trabajadores que tienen el deseo manifiesto de mejorar sus ingresos, el número de horas trabajadas o el tener una labor más acorde a sus competencias y que han hecho una gestión para materializar su aspiración y están en disposición de efectuar el cambio.”

“Subocupación por insuficiencia de horas (SIH): Corresponde a la población ocupada que desea trabajar más horas, ya sea en su empleo principal o secundario, y tiene una jornada inferior a 48 horas semanales.”

Fuente: Metodología GEIH V11, p. 7

La subocupación exige más que el descontento. Pide un deseo manifiesto, una gestión hecha para cambiar la situación y la disposición a hacer el cambio. En el marco 2005 el DANE distinguía un subempleo subjetivo, el “simple deseo manifestado por el trabajador”, de uno objetivo, que añadía la gestión y la disposición (Metodología GEIH V9, p. 13); la definición vigente coincide con la del subempleo objetivo. La metodología la abre en tres tipos. La subocupación por insuficiencia de horas toma como referencia una jornada de 48 horas semanales. Las condiciones de empleo inadecuado por competencias reúnen a quienes desean o buscan cambiar su empleo “para utilizar mejor sus competencias profesionales y están disponibles para ello”, y las de empleo inadecuado por ingresos, a quienes deseaban o buscaban cambiar “con objeto de mejorar sus ingresos limitados” (Metodología GEIH V11, p. 7).

Dos precisiones evitan leer de más. La definición de la SIH en la V11 no menciona la disponibilidad para trabajar más horas, y en eso repite casi palabra por palabra la del marco 2005, que tampoco la nombraba (Metodología GEIH V9, p. 13). El glosario de esa misma metodología sí la exigía: eran subempleados por insuficiencia de horas quienes “deseaban trabajar más horas en sus empleos actuales o en otros empleos, estaban disponibles para hacerlo y habían trabajado menos horas de las legalmente establecidas” (Metodología GEIH V9, p. 51). La diferencia es, por tanto, antigua y no un cambio del rediseño, y la propia V11 describe en otra página a los subocupados como quienes manifestaron “querer y poder” trabajar más horas (Metodología GEIH V11, p. 9), lo que sugiere que la disponibilidad se da por incluida; las fuentes revisadas no permiten confirmarlo. La otra precisión es sobre el umbral. La V11 lo fija en 48 horas semanales (Metodología GEIH V11, p. 7); el glosario histórico lo ligaba a las horas “legalmente establecidas”, que para Colombia eran 48 (Metodología GEIH V9, p. 51), y el libro no verifica si cambios legales posteriores a la V11 en la jornada máxima modifican el umbral estadístico.

La tasa de subocupación relaciona a los subocupados con la fuerza de trabajo, TS = PS/FT × 100, y la metodología la compone con las tasas por horas, por competencias y por ingresos (Metodología GEIH V11, p. 9). Con las celdas mensuales del anexo, los subocupados de 2025 promediaron 1.901,9 miles de personas y la tasa anual, como razón de promedios calculada por el autor, fue 7,27 % (Anexo GEIH ago. 2026, hoja Total nacional, celdas KD29:KO29 y KD25:KO25). Al igual que con la FTP, el libro no calcula la subocupación con los microdatos: la regla operativa con que el DANE combina los tres tipos sin contar dos veces a la misma persona no está en las fuentes revisadas, y las variables respectivas no se auditaron. El cálculo de la tasa y su lugar entre las medidas de subutilización se retoman en la sección sobre subocupación del capítulo 5. Como los subocupados son ocupados, la subocupación no mueve la tasa de desocupación ni la de ocupación: mide una dimensión del empleo que esas tasas no registran.

De los conceptos a las columnas de la base#

Todo lo anterior llega a la base anual de una forma muy económica. El DANE entrega la clasificación ya resuelta en seis columnas indicadoras: PT, PET, FT, FFT, OCI y DSI. Cada una vale 1 cuando la persona pertenece al grupo y viene vacía cuando no; no hay ceros, de modo que hay que convertir el vacío en 0 antes de multiplicar por el factor. Los nombres no siempre coinciden con las siglas de la metodología: FFT es la PFFT, OCI son los ocupados y DSI los desocupados. PT vale 1 en todas las filas. Cómo leer el archivo, qué tipo dar a cada columna y por qué cada fila es una persona en un mes son temas del capítulo 3, Los microdatos por dentro.

Quien trabaja con los microdatos no debería reconstruir la clasificación a partir de las respuestas individuales. El DANE la hace con el flujo completo del formulario, que no está entre los materiales del libro, y cualquier reconstrucción propia corre el riesgo de discrepar en casos como las ausencias largas. Lo que sí se puede hacer es comprobar que las columnas cumplen las identidades que exige la definición. El capítulo 3 hace esa comprobación para los cuatro años en su sección sobre las identidades; el fragmento siguiente la repite para 2025, ahora leída desde las definiciones de este capítulo, y calcula los totales de la figura 4.2.

Pythongeih-lab (comprobación del capítulo 4)
import polars as pl
from geihlab.lectura import leer_geih

df = leer_geih(2025, ["P6040", "PET", "FT", "FFT", "OCI", "DSI", "FEX_C18"])

# Identidades fila a fila: cada conteo debe ser cero.
print("PET distinto de (edad >= 15):", df.filter(pl.col("PET") != (pl.col("P6040") >= 15).cast(pl.Int8)).height)
print("FT distinto de OCI + DSI:", df.filter(pl.col("FT") != pl.col("OCI") + pl.col("DSI")).height)
print("PET distinto de FT + FFT:", df.filter(pl.col("PET") != pl.col("FT") + pl.col("FFT")).height)
print("OCI y DSI a la vez:", df.filter((pl.col("OCI") == 1) & (pl.col("DSI") == 1)).height)

# Total expandido de cada mes y promedio de los 12 meses, en miles de personas.
grupos = ["PET", "OCI", "DSI", "FFT"]
mensual = df.group_by("MES").agg([(pl.col(g) * pl.col("FEX_C18")).sum() for g in grupos])
anual = mensual.select([(pl.col(g).mean() / 1000).round(1) for g in grupos])
print(anual.row(0, named=True))
Ejecutado desde la carpeta geih-lab con la base anual 2025. leer_geih (geihlab/lectura.py) castea las indicadoras y convierte el vacío en 0; las mismas identidades se prueban para 2022 a 2025 en tests/test_microdatos.py.
TextoSalida
PET distinto de (edad >= 15): 0
FT distinto de OCI + DSI: 0
PET distinto de FT + FFT: 0
OCI y DSI a la vez: 0
{'PET': 40674.2, 'OCI': 23827.4, 'DSI': 2325.9, 'FFT': 14520.8}

Los cuatro conteos en cero dicen que la clasificación del archivo es coherente con las definiciones: nadie menor de 15 años está en la PET, la fuerza de trabajo es exactamente la suma de ocupados y desocupados, nadie es las dos cosas a la vez y la PET se parte sin residuo entre fuerza de trabajo y PFFT. La comprobación de la edad confirma también que filtrar por P6040 >= 15 y usar la columna PET dan el mismo universo en estas bases. Los promedios impresos son los mismos que aparecen, con más decimales, en las fichas de este capítulo, y coinciden con las cifras derivadas del anexo oficial.

Lo que la base no trae, o el libro no ha verificado, son columnas para los grupos más finos de este capítulo. La fuerza de trabajo potencial y sus tres grupos, la subocupación y sus tipos, y la razón y la duración de las ausencias dependen de variables que el laboratorio no auditó. Por eso esas cifras se toman aquí del anexo oficial y no de los microdatos. El paso siguiente con las columnas que sí están verificadas, convertir estos totales en tasas y contrastarlas mes a mes con el DANE, es el contenido del capítulo 5, Las tasas del mercado laboral.

Ejercicios#

Los casos del primer ejercicio son del autor y no corresponden a personas reales. Se resuelven con las reglas del capítulo, sin necesidad de datos.

Ejercicio 4.1

Clasificar seis casos

Tomás, de 38 años, es conductor de una empresa de transporte y la semana pasada estuvo en licencia de paternidad; vuelve en diez días. Luisa, de 17 años, atendió cuatro horas el puesto de empanadas de su tía y no le pagaron. Ramiro, de 61 años, cultiva una huerta y cría gallinas para el consumo de su casa en una vereda; no ha buscado empleo y este mes no podría empezar porque cuida a su esposa enferma, pero dice que le gustaría volver a trabajar. Paola, de 30 años, envió hojas de vida durante las últimas tres semanas, pero cuida a su madre convaleciente y no podría empezar a trabajar antes de dos meses. Hernán, de 44 años, perdió su empleo en marzo, buscó hasta hace dos meses y luego dejó de hacerlo; si le ofrecieran un trabajo mañana, lo aceptaría. Sofía, de 29 años, es operaria de una fábrica que suspendió labores y le anunciaron que la llamarán en unos cinco meses. Clasifique a cada uno y justifique con la regla.

Ver una pista

Siga el orden del árbol: primero la edad, después el trabajo pagado, el trabajo sin pago en el negocio familiar y la ausencia; solo si las tres respuestas son no, pase a la búsqueda en las últimas 4 semanas y luego a la disponibilidad.

Ver la respuesta

Tomás es ocupado. Tenía un trabajo del que estuvo ausente por una licencia, una de las razones de ausencia del formulario, y la ausencia dura menos de 4 meses (Metodología GEIH V11, pp. 6, 11); (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 98). Aunque no se sabe con certeza si esa razón pasa directo a ocupados o pasa antes por la pregunta de duración, las dos rutas terminan en la ocupación.

Luisa es ocupada como trabajadora familiar sin remuneración. Tiene 15 años o más y trabajó al menos una hora sin pago en el negocio de un familiar, que es exactamente lo que pregunta el formulario (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 97). Si el puesto fuera de una vecina, no sería ocupada.

Ramiro pertenece a la fuerza de trabajo potencial como buscador potencial que desea trabajar: no tiene empleo, no buscó en las últimas 4 semanas y no está disponible, pero manifiesta el deseo de trabajar (Metodología GEIH V11, p. 7). Es el tercer grupo de la fuerza de trabajo potencial, el único que el árbol de la figura 4.1 no recorre con un caso. La huerta y las gallinas son trabajo de producción para el autoconsumo, una forma de trabajo que se mide aparte y no lo convierte en ocupado (Metodología GEIH V11, p. 7).

Paola pertenece a la fuerza de trabajo potencial como buscadora no disponible. Buscó en las últimas 4 semanas, pero no podía empezar en el periodo de referencia, así que no cumple la tercera condición del desocupado (Metodología GEIH V11, p. 7).

Hernán pertenece a la fuerza de trabajo potencial como buscador potencial disponible. Está sin empleo y disponible, pero no buscó en las últimas 4 semanas (Metodología GEIH V11, p. 7). Que haya buscado hace dos meses no cuenta: la ventana de búsqueda es de cuatro semanas.

Sofía no se puede clasificar con certeza con las fuentes revisadas. Tenía un trabajo, pero la ausencia supera el umbral de 4 meses, y el texto disponible del formulario no permite saber a qué pregunta pasa quien responde “Más de 4 meses” (Enfoque conceptual GEIH 2022, p. 98). Lo correcto es decir eso y no adivinar; en los microdatos su clasificación ya viene resuelta por el DANE.

Ejercicio 4.2

Dos tasas con las mismas personas

Calcule, para el total nacional de 2025, la tasa de desocupación y la tasa combinada de desempleo y fuerza de trabajo potencial de la fórmula 4.1. Después responda: si mañana un desocupado deja de buscar sin haber conseguido empleo, pero sigue disponible, ¿qué le pasa a cada una de las dos tasas?

Ver una pista

Use la tabla de datos de la figura 4.2. La fuerza de trabajo es la suma de ocupados y desocupados, y la FTP ya está incluida en la población fuera de la fuerza de trabajo.

Ver la respuesta

Con las cifras derivadas del anexo, la tasa de desocupación es DS/FT × 100 = 8,9 %, y la tasa combinada de desempleo y fuerza de trabajo potencial es (DS + FTP)/(FT + FTP) × 100 = 13,9 % (Metodología GEIH V11, p. 9). Las dos cuentan a las mismas personas sin empleo que buscan y pueden empezar; la segunda suma en el numerador y en el denominador a quienes tienen interés en trabajar pero no cumplen la búsqueda o la disponibilidad.

La segunda pregunta se responde con la fórmula. Si un desocupado deja de buscar sin conseguir empleo y sigue disponible, sale de DS y de FT y entra a la FTP: la tasa de desocupación baja, porque el numerador pierde una persona y el denominador también, pero la combinada no cambia, porque DS + FTP y FT + FTP quedan iguales. Por eso la combinada sirve para distinguir una caída de la desocupación por empleo de una caída por desaliento.

Lo que las fuentes no resuelven#

Las reglas de este capítulo están respaldadas por la metodología vigente, pero hay piezas que los documentos disponibles no permiten cerrar, y el libro prefiere nombrarlas a rellenarlas. La más visible es el flujo de las ausencias temporales: qué razones de ausencia pasan directo a ocupados y qué ocurre con quien estará ausente más de 4 meses o no sabe cuánto. Se cierra con el formulario o el manual de recolección del marco 2018, que no están entre los materiales; mientras tanto, el árbol lo deja abierto.

Las otras son de menor alcance para el cálculo, aunque no para la interpretación. La definición de subocupación por insuficiencia de horas no menciona la disponibilidad, que sí exigía el glosario del marco 2005, y la regla con que el DANE combina los tres tipos de subocupación no está documentada en las fuentes revisadas. Tampoco está documentado cuándo dejó de sumarse el desempleo oculto a la tasa de desocupación. Y las preguntas que describe la presentación de 2022 corresponden al formulario de la prueba en paralelo, que pudo ajustarse después; el cuestionario de cada año de 2022 a 2025 se debe consultar en el catálogo de microdatos del DANE (ANDA, DANE) antes de citar un número de pregunta como definitivo.

Ninguna de estas lagunas afecta las cifras de ocupados, desocupados y PFFT que usa el resto del libro, porque esas cifras se calculan con la clasificación que el DANE entrega en la base y se contrastan con sus propias publicaciones. Afectan, en cambio, lo que se puede afirmar sobre un caso particular, y esa es la razón para dejarlas escritas.